Sledujte nás na Telegramu: 👉 @cz24news
RUSKO: Zaostalé Rusko? Konvoluční neuronové sítě pomáhají detekovat a blokovat nevhodný obsah sociálních sítí, ale Rusko poprvé na světě toto testuje v provozu v právní oblasti ověřování registrace smluv! A to je jiný level!
Jo, že vůbec nevíte, o co se jedná a ti zaostalí Rusáci to už otestovali v provozu? Tak cože to je?
Jeho úkolem je minimalizovat manuální operace. A poprvé digitalizujeme právní oblast v podmínkách rozhodování. Toto je první krok ke strojově čitelnému právu, to se ještě nikdy nestalo. Nyní se taková práce provádí v regionu Novgorod. Testujeme řešení. Příští rok je budeme distribuovat na území Ruské federace,“ řekla Martynova.
Neuron má libovolný počet vstupů, ale pouze jeden výstup.
Kvalita naučení umělé neuronové sítě je popsána chybovou funkcí, nejčastěji kvadratickou chybou:
- E = 1 2 ∑ j = 1 N ∑ i = 1 n ( z i j − y i j ) 2 = ∑ j = 1 N E j , pak Δ w = − α ∂ E j ∂ w
- E chyba
- N počet vzorků předložených síti
- n počet neuronů výstupní vrstvy
- z i j požadovaný výstup daného neuronu a daného vzorku
- y i j vypočítaný výstup daného neuronu a daného vzorku
- Δ w vektor přírůstků vah gradientního kroku
- α velikost gradientního kroku
Jeden sestupný gradientní krok pak může vypadat následovně:
- w i j ( T ) = w i j ( T − 1 ) + α y i ( T ) g j ( x j ( T ) ) + μ Δ w i j ( T − 1 )
- ϑ i ( T ) = ϑ i ( T − 1 ) + α g i ( x i ( T ) ) + μ Δ ϑ i ( T − 1 )
- p i ( T ) = p i ( T − 1 ) + α x i ( T ) g i ( x i ( T ) ) + μ Δ p i ( T − 1 )
- g k ( x k ) = p k y k ( 1 − y k ) ( z k − y k ) g i ( x i ) = p i y i ( 1 − y i ) ∑ j g j ( x j ) w i j
- k ∈ V N , j ∈ V L , i ∈ V L − 1 , L ∈ { 2 , … , M } , T ∈ { 1 , … , N }
Digitální “asistentka Eva” je vyškolená neuronová síť, budou se podle ní kontrolovat doklady, hledat chyby již ve fázi odevzdání těchto dokladů a matrikářku upozorní předem na možná rizika. Eva může snížit počet nepřiměřených pozastavení. My toto běhání a ověřování na úřadech počítáme na roky, v Rusku testují na minuty. Prostě jsou zaostalí.
Samozřejmě i v Rusku je neochota toto zavést, ač programy už fungují v Novgorodu. Úředníci odmítají tam opustit své židle jako všude jinde na světě a kynou. U nás je přebytečných cca milion lidí. (Včetně nezisku apod.) Patří mezi ně Moskva s Moskevskou oblastí, Petrohrad, Leningradská oblast, Kamčatské území a další. Tyto regiony chtějí nejprve vidět, jaký bude produkt a zda budou zohledněna regionální specifika, řekl úředník. Asi jsou i objektivnější důvody, protože vláda to tlačí velmi rychle a ne vše je dokonale připraveno. Ale Rusko drsně tlačí na vzdělání, zaškolování a totální zlevnění státní správy, což mu vytváří budoucnost, zatímco my jdeme přesně opačným směrem a nadáváme. Rusko chce 100% gramotnost, v USA je 30% negramotných, a směrování našeho školství? Katastrofa: jdeme americkou cestou.
Státní katastrální ocenění je povinné a provádí se každé čtyři roky v celém Rusku a jednou za dva roky na území federálních měst.
Okroky v počítačovém vidění s technologií tzv. Deep Learning jsou neustále zdokonalovány, a to především prostřednictvím jednoho konkrétního algoritmu – konvoluční neuronové sítě (CNN).
A to u nás funguje hlavně jako cenzura
V některých oblastech, jako je lékařské zpracování obrazu, mohou dobře vyškolené neuronové sítě dokonce překonat lidské odborníky při detekci nemocí. V České republice začala pro svůj chytrý monitoring médií jako první používat konvoluční neuronové sítě společnost TOXIN. „Snažíme se vždy jít na samotnou hranu technologických možností. Proto se také již 2 roky zabýváme zapojením CNN do našich systémů pro rozpoznávání obličejů, vyhledávání subjektů a čtení textových informací v pohybujícím se obrazu.“ uvedl Ladislav Procházka, ředitel společnosti TOXIN. Jak ukazují pokroky v konvolučních neuronových sítích, naše úspěchy jsou pozoruhodné a užitečné, ale stále máme velmi daleko od nahrazení klíčových složek lidské inteligence.
Všimněte si ještě jedné věci: zatímco my, v čele s Evropskými hornotami tyto systémy aplikujeme proti lidem, v Rusku to naopak rozbíhají na pomoc práci. (I když asi i tam mají souběžně kontrolu obličejů apod..) Ale základem je využití ve státní správě, která spotřebuje nejvíce manuálně strojové kancelářské práce. A pokud se podíváme na NAŠE úřady práce dnes, tak není o čem a spekulovat.
Prosím podpořte náš projekt!
Bez vaší pomoci se neobejdeme. Vaše příspěvky pomáhají zvládat opakující se měsíční platby a udržet portál v chodu. Potřebujeme vaši pomoc a podporu
CZK účet ve FIO bance (správce Slovanský Svět) :
Ú:2902573480/2010
IBAN:CZ4320100000002902573480 SWIFT: FIOBCZPPXXX
EURO účet ve WISE bank (správce Jie Liang) :
IBAN: BE62967308702361 Swift:TRWIBEB1XXX
Adresa banky: WISE EUROPE S.A., Avenue Louise 54, Room S52 Brussels 1050, Belgium
Děkujeme
Komentáře a diskuse jsou také otevřeny na našem Telegramu https://t.me/cz24news kde se automaticky zobrazují všechny články
Začněte diskusi